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DeepSeek - Reddit
Subreddit for the DeepSeek Coder Language Model
Deepseek-TUI相比于Opencode，在使用同样模型的情况下 . . .
DeepSeek-TUI 最近确实热度很高，但还是需要一些迭代， issue 区也能看到不少新问题，比如 Windows 参数解析、TUI viewport 漂移、glibc 要求、代理 DNS、长会话 UI 可读性、跨 session recovery 等 [2]
r ollama - Reddit
deepseek-coder 33B and RTX4090 hello, I just downloaded ollama and trying to run deepseek-coder33b However it appears not to run on my GPU according to resource monitor and at like 2 tokens a second, I was under the impression that running the version provided by ollama i get a 4bit quant and it should fit in VRAM?
DeepSeek 推荐的Deepcode 到底怎么样? - 知乎
DeepSeek-V4 再强，如果外层 Agent 框架还年轻，它也会在一些复杂任务里露怯。比如老项目重构，比如跨模块改动，比如数据库迁移，比如前后端联调，比如那种需求本身就含糊的产品功能。这种任务里，模型很容易进入一种状态，看起来很努力，实际上在绕圈。
AI_Agents - Reddit
r AI_Agents: A place for discussion around the use of AI Agents and related tools such as in Auto-GPT, LangChain, LlamaIndex, BabyAGI, etc Join us on…
为什么在性能相近的情况下，DeepSeek模型的影响力比 . . .
DeepSeek 做了一个尝试，我们可以把 R1 这个「超级大脑」思考出来的精华数据，拿去喂给那些只有 1 5B、7B 参数的「小模型」吃。结果怎么样？那些连手机都能跑得动的 1 5B 小模型，在吃透了 R1 的思考逻辑后，做数学题的能力居然干翻了 GPT-4o 这种庞然大物。
DeepSeek V4 预览版本上线并同步开源，哪些亮点值得关注？
大家注意到没有，DeepSeek V4 的技术报告副标题是「Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence」。可以看到DeepSeek依然还是走效率路线，DeepSeek 不再只在「能力 benchmark」上跟 OpenAI ，Anthropic，Gemini等公司正面竞争了，而是在「高效长上下文推理」这条赛道上切入。

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